Sieben Thesen zur Zukunft der Arbeit mit KI
Was wir aus 18 Monaten Gesprächen mit Geschäftsführungen aus NGOs und B-Corps gelernt haben. Eine offene Bestandsaufnahme, und ein paar unbequeme Vermutungen, die wir gern zur Diskussion stellen.
BCG hat die Formel nicht erfunden, aber sie populär gemacht: Bei KI-Projekten entscheiden 10 % Algorithmus, 20 % Daten und Technik, und 70 % Menschen, Prozesse und Kultur, ob das Projekt wirkt oder scheitert.
Wir haben die Formel in etwa 30 Projekten überprüft. Sie stimmt. Meistens sogar noch stärker: Die 70 % fühlen sich wie 90 % an.
Was die 70 % konkret bedeuten
Menschen müssen dem System vertrauen. Prozesse müssen angepasst werden, nicht das Tool an die alten Prozesse. Und die Kultur muss erlauben, dass Dinge auch einmal falsch laufen, ohne dass der ganze Ansatz in Frage gestellt wird.
Das klingt weich. Es ist es nicht. In jeder Organisation, in der ein KI-Projekt wirklich funktioniert hat, hatten wir eine Führungskraft, die das klar kommuniziert hat: Wir probieren das. Wir lernen. Wir passen an.
Wo die meisten zuerst stolpern
Beim Prompt. Es ist einfach, einen guten Prompt zu schreiben. Es ist schwer, einen Prompt zu schreiben, der die nächsten sechs Monate auch noch funktioniert, wenn sich die Tonlagen in der Inbox verändert haben, wenn neue Mitarbeitende eingearbeitet wurden, wenn eine Kampagne anders gelaufen ist als gedacht.
Das ist ein Prozess-Problem, kein Technik-Problem. Und Prozess-Probleme brauchen Zeit, Wiederholung und manchmal auch unbequeme Gespräche.
Was das für dein nächstes Projekt heißt
Bevor du den ersten Prompt schreibst: Sprich mit dem Team. Nicht über KI. Über die Arbeit. Was ist die Routine, die am meisten Energie kostet? Was macht dabei wirklich keinen Spaß? Dort liegt der erste Hebel.